El mejor mini PC para empezar con IA

Publicado por Loli Diéguez en

El lanzamiento de Raspberry Pi 4 ha llamado la atención sobre el mercado de los mini pc o mini ordenadores de placa única en su conjunto. La Raspberry Pi 4 da nueva vida y trae muchos nuevos participantes al mercado, con su baja barrera de entrada dado su precio reducido.

Con el lanzamiento inicial de la Raspberry Pi, surgieron muchas otras alternativas.

Para aquellos entusiastas que no estén interesados ​​en comprar una Pi, el mercado de placa única ha creado varios productos nuevos.

Sin embargo, ¿cuál de ellos es el más adecuado para tareas de IA o Machine Learning?

En este artículo, veremos la diferencia entre estas tres placas.

 Raspberry Pi Banana Pi Rock Pi

 

Estas alternativas populares generalmente también se usan para aplicaciones similares, por lo que se puede realizar una comparativa entre ellas.

Los criterios utilizados para realizar la comparativa de las placas serán los siguientes:

  • Número de núcleos y velocidad: la velocidad del núcleo del procesador en la placa es extremadamente importante, ya que esto determina la rapidez con la que los programas podrán ejecutarse.

Cuanto mayor sea la velocidad, más eficaz será ejecutar un programa en el procesador.

El recuento de núcleos es útil para cargas de trabajo de subprocesos múltiples y aplicaciones similares, con un recuento de núcleos más alto que indica la cantidad de energía que un procesador puede generar en conjunto.

Esto es útil para determinar cuantas tareas puede ejecutar la placa al mismo tiempo

  • Capacidades de aceleración de GPU: aunque nadie usará una Pi para entrenar un algoritmo, la presencia de una GPU integrada reducirá el tiempo requerido para la inferencia.

Una amplia variedad de cargas de trabajo de aprendizaje automático cuentan con aceleración de GPU para el paralelismo y la gestión de recursos.

  • Velocidad de la memoria: la velocidad del conjunto de RAM en la matriz también es importante, ya que esto determina la velocidad a la que se puede acceder al modelo desde la base de datos.

Además, la RAM no se puede cambiar ni intercambiar, ya que está soldada en la placa.

Raspberry Pi 4 Modelo B

Este es el último modelo de la serie original de placa única y tiene suficiente potencia informática para ser un equipo o mini PC de escritorio de bajo consumo para usuarios de gama baja.

 

 

La estrella del espectáculo es la CPU Broadcom, basada en el chipset A72.

El chip tiene 4 núcleos, junto con una velocidad de reloj de 1,5 GHz.

La GPU que está disponible en el Pi es Broadcom VideoCore VI, y se dice que ofrece un aumento del 50% en el rendimiento con respecto a los modelos anteriores.

Se utiliza principalmente para codificación / decodificación HEVC de alta velocidad.

La RAM en el chip también es bastante rápida, siendo la opción de 4GB de LPDDR4 SDRAM la más adecuada para este caso de uso.

Los puntos de referencia oficiales muestran velocidades de acceso superiores a 4100/4400 MBps para lectura y escritura, respectivamente.

Rock Pi 4B v1.3

La Rock Pi es un ordenador de placa única con especificaciones ligeramente más altas que la Raspberry Pi, y viene con el beneficio adicional de poder ejecutar Android.

 

 

En esencia, el Rock Pi funciona con un procesador basado en ARM conocido como Rockchip.

El Rockchip cuenta con una CPU dual, siendo la principal un chipset A72 de cuatro núcleos.

Además de esto, hay una CPU secundaria en forma de chipset A52.

Las velocidades de reloj para estos son 1.8GHz y 1.4GHz respectivamente.

La GPU del Rock Pi también es de alta potencia, y la GPU Mali T860MP4 es más que suficiente para manejar la reproducción de 4K 30FPS.

La RAM es de una variante LPDDR4 que se ejecuta a 3200 MBps.

Banana Pi BPi-M3

Banana Pi proporciona una línea completa de ordenadores de placa única para varios casos de uso.

 

Sin embargo, veremos su producto más poderoso, el BPi-M3.

El más débil de esta alineación, el BPi-M3 se ejecuta en una configuración de ocho núcleos en un núcleo ARM-A7.

Los ocho núcleos seguramente le darán una ventaja en cargas de trabajo de subprocesos múltiples.

La velocidad de reloj de 1.8GHz también le dará una ventaja sobre los sistemas de menor frecuencia.

La GPU a bordo tiene una potencia bastante baja y no será adecuada para la aceleración de ninguna forma. 

La RAM también es de la variante LPDDR3 y alcanza un máximo de 2 GB.

Esto no es ideal, ya que la variante DDR4 ofrece velocidades más altas para el acceso a la RAM.

Conclusión:

Para tareas de IA y ML en un entorno de baja potencia, el Rock Pi con una CPU, GPU y una próxima NPU capaz, este ordenador de placa única se destaca del resto en potencia de cálculo.

Sin embargo, cabe señalar que la Raspberry Pi tiene mejor documentación y una comunidad más sólida para las pruebas de errores.


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