Raspberry Pi y reconocimiento facial.

Detección de rostros en imágenes usando OpenCV

Lo primero será escribir el código que detectará las caras en las imágenes que se pasan al código. Para la detección de rostros, necesitas un archivo en cascada . Guarda este archivo en el directorio de trabajo como "haarcascade_frontalface_default.xml".

Ingresa la ruta de la imagen en la que desea detectar caras en el siguiente código y ejecuta el código.

# Import OpenCV library
import cv2

# Load a cascade file for detecting faces
faceCascade = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml");

# Load image
image = cv2.imread('obamafamily.jpg')

# Convert into grayscale
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Look for faces in the image using the loaded cascade file
faces = faceCascade.detectMultiScale(gray, 1.2, 5)
for (x,y,w,h) in faces:
	# Create rectangle around faces
    cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+h),(255,255,0),2)

# Create the resizeable window
cv2.namedWindow('Obama', cv2.WINDOW_NORMAL)

# Display the image
cv2.imshow('Obama', image)

# Wait until we get a key
k=cv2.waitKey(0)

# If pressed key is 's'
if k == ord('s'):
    # Save the image
    cv2.imwrite('convertedimage.jpg', image)
    # Destroy all windows
    cv2.destroyAllWindows()
# If pressed key is ESC
elif k == 27:
    # Destroy all windows
    cv2.destroyAllWindows()

Después de ejecutar el código, aparecerán rectángulos alrededor de las caras como se muestra en la imagen a continuación.

Espero que te haya sido de utilidad este tutorial.