Reconocimiento facial con Raspberry Pi y OpenCV

Publicado por Loli Diéguez en

En este tutorial te ense√Īo como configurar una Raspberry Pi para reconocimiento facial usando Python y OpenCV.

OpenCV (biblioteca de visi√≥n de computadora de c√≥digo abierto) es una biblioteca muy √ļtil que proporciona muchas caracter√≠sticas como reconocimiento de texto, reconocimiento facial, detecci√≥n de objetos, creaci√≥n de mapas de profundidad y aprendizaje autom√°tico.¬†

 

 

En este tutorial te ense√Īo c√≥mo¬†instalar OpenCV¬†y otras bibliotecas que ser√°n √ļtiles para la detecci√≥n de objetos.¬†A partir de ah√≠, te ense√Īar√© c√≥mo¬†¬†realizar operaciones de imagen y v√≠deo en tu Raspberry Pi para reconocimiento facial con OpenCV y Python.¬†

El resultado final, es que terminarás escribiendo un simple código para detectar caras en una imagen.

 

¬ŅQu√© es OpenCV?

OpenCV es una biblioteca de software de visión en ordenadores y aprendizaje de código abierto. OpenCV se lanza bajo una licencia BSD, por lo que es gratis para uso académico y comercial. Tiene interfaces C ++, Python y Java. Además, es compatible con Windows, Linux, Mac OS, iOS y Android. 

OpenCV fue dise√Īado para la eficiencia computacional y muy enfocado para aplicaciones en tiempo real.

 

Cómo instalar OpenCV en una Raspberry Pi

 

Para instalar OpenCV, necesitaras tener Python ya instalado en tu placa, aunque normalmente viene ya precargado en Raspbian, así que, puedes montar OpenCV directamente.

Escribe los siguientes comandos para asegurarte de que tu Pi est√° actualizada y los paquetes instalados est√°n en las √ļltimas versiones.

sudo apt-get update

sudo apt-get upgrade

Escribe los siguientes comandos en el terminal para instalar los paquetes necesarios.

sudo apt install libatlas3-base libsz2 libharfbuzz0b libtiff5 libjasper1 libilmbase12 libopenexr22 libilmbase12 libgstreamer1.0-0 libavcodec57 libavformat57 libavutil55 libswscale4 libqtgui4 libqt4-test libqtcore4

Escribe el siguiente comando para instalar OpenCV 3 para Python 3 en tu placa.

sudo pip3 install opencv-contrib-python libwebp6

Después de estos pasos, OpenCV debería estar instalado. ¡Ahora toca probarlo!

 

 

 

Pruebas de OpenCV 

 

Para verificar si OpenCV est√° instalado correctamente o no, intenta importar OpenCV escribiendo lo siguiente en la ventana de comandos:

Python3

Después:

import cv2

¡Si no te salen errores, la instalación está finalizada con éxito!

Para saber qué versión de OpenCV tienes, escribe el siguiente comando:

cv2.__version__

El resultado sera una pantalla como la siguiente:

 

Version de OpenCV

Bibliotecas opcionales recomendadas

 

Hay otras bibliotecas que ser√°n √ļtiles para la detecci√≥n de objetos y otros proyectos, por lo que te recomiendo que tambi√©n instales las siguientes

NumPy

 

La primera biblioteca es NumPy, una biblioteca que hace que las operaciones de matriz en Python sean fáciles de realizar. Instala NumPy escribiendo el siguiente comando:

pip3 install python-numpy

Matplotlib

 

La segunda biblioteca es Matplotlib, es una biblioteca para la generación de gráficos a partir de datos contenidos en listas o arrays en el lenguaje de programación Python y su extensión matemática NumPy. Instala Matplotlib escribiendo el siguiente comando:

pip3 install python-matplotlib

Ahora ya has terminado de instalar OpenCV y las bibliotecas complementarias, lo siguiente es la detección de objetos y el aprendizaje automático utilizando todo lo que hemos instalado.

 

 

 

Detección de rostros en imágenes usando OpenCV

 

Lo primero será escribir el código que hara el reconocimiento facial en las imágenes que se pasan al código. Para la detección de rostros, necesitas un archivo en cascada . Guarda este archivo en el directorio de trabajo como "haarcascade_frontalface_default.xml".

Ingresa la ruta de la imagen en la que desea detectar caras en el siguiente código y ejecuta el código.

 

Después de ejecutar el código, aparecerán rectángulos alrededor de las caras como se muestra en la imagen a continuación.

 

Deteccion de caras en fotos

 

Ahora podrás empezar a pasar tus fotos por esta aplicación para buscar tu cara y la de las personas que quieres.

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