Reconocimiento facial con un ESP32

Publicado por Loli Diéguez en

Generalmente se reconoce que la llegada de Espressif Systems ESP8266 y ESP32 cambió la comunidad de fabricantes y la forma en que consideramos la disponibilidad y la accesibilidad de la informática.

ESP8266

Además, los chips ESP32 más nuevos son compatibles con funciones de seguridad como arranque seguro y encriptación flash necesarios para implementar dispositivos inteligentes de Internet of Things (IoT) reales y listos para la producción, y curiosamente, ahora también tienen soporte para aprendizaje automático con el framework ESP-OMS

¿Que es lo que hace que el framework ESP-OMS sea bastante interesante?  Que está construido sobre el framework de desarrollo de IoT (ESP-IDF), un framework de desarrollo oficial para el chip de Espressif , que está destinado a la detección y reconocimiento facial.

nuevo IoT Framwork

El ESP-WHO toma imágenes QVGA (320 × 240) como entrada. La detección de la cara se implementa utilizando MTCNN (redes convolucionales en cascada multitarea/Multi-task Cascaded Convolutional Networks), y devuelve la posición de cualquier cara presente en la imagen. Mientras que el reconocimiento facial, o identificación de la cara de un individuo en particular, se implementa con MobileFace .

Si quieres jugar con ESP-WHO, está disponible en GitHub . Necesitará una placa de desarrollo basada en ESP32 con suficientes pines GPIO disponibles y más de 4 MB de RAM SPI externa y un módulo de cámara basado en OV2640.


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