Ventajas de ejecutar IA on Edge en una Raspberry Pi

Publicado por Maria Dolores Dieguez Montarroso en

Ana y Juan, estaban en su laboratorio, finalmente habían encontrado el ordenador que buscaban. Era pequeño, del tamaño de una tarjeta de crédito, pero perfecto para sus experimentos. Ambos eran conscientes de las grandes ventajas que podía ofrecer ese ordenador en comparación con otros más grandes.

Era perfecto para ejecutar algoritmos de IA en miniatura. Pasaron horas investigando todas las posibilidades que ofrecía ese diminuto ordenador hasta dar con la solución a su problema. Eran capaces de ejecutar código en él con un rendimiento increíble.

Este pequeño ordenador fue capaz de realizar cálculos mucho más rápido que cualquier otro ordenador existente en el mercado. Ana y Juan decidieron emprender juntos una nueva aventura empresarial junto a este magnífico mini ordenador.

Bueno, esto ha sido una bonita historia de algo que podría haber sido realidad, pero lo que realmente nos interesa es saber cuáles son las ventajas y porque no, las desventajas de usar una Raspberry Pi para ejecutar algoritmos de I.A.

Edge Computing es un paradigma de computación distribuida que acerca el almacenamiento y la computación de datos informáticos al lugar donde se necesita y se generan. Implica almacenar datos y ejecutar aplicaciones localmente en dispositivos como sensores, cámaras y torres de telefonía móvil en lugar de en un centro de datos centralizado, al hacer esto, se reduce la latencia, conserva el ancho de banda y mejora la privacidad y la seguridad.

Una gran ventaja de la informática perimetral o edge computing es que le permite ejecutar sus aplicaciones en dispositivos de menor potencia como Raspberry Pi. La ejecución de sus aplicaciones en el extremo puede mejorar el rendimiento y reducir los costos.

 

 

Algunas de las ventajas que podremos enumerar son estas

 

1. Baja latencia

La latencia es el tiempo que tarda en enviarse una solicitud desde el dispositivo de un usuario a un servidor y que el servidor envíe una respuesta al dispositivo del usuario. Edge computing reduce la latencia porque los datos se procesan localmente en el dispositivo del usuario en lugar de enviarse a un servidor remoto. Esto es especialmente importante para las aplicaciones que requieren procesamiento en tiempo real, como la transmisión de video y los juegos.

2. Costos reducidos

Edge computing puede ayudarlo a ahorrar dinero al reducir la necesidad de hardware costoso en un punto central o CPD. Debido a que los datos se procesan localmente en dispositivos de menor potencia como Raspberry Pi, puede usar hardware menos costoso en el extremo de su red.

Además, la computación perimetral puede ayudarlo a ahorrar dinero en costos de ancho de banda al reducir la cantidad de datos que deben enviarse entre los centros de datos centrales y los dispositivos de los usuarios.

3. Privacidad y seguridad mejoradas

Otra gran ventaja del edge computing es que puede ayudar a mejorar la privacidad y la seguridad. Al procesar los datos localmente en los dispositivos de los usuarios y no en un punto central, puede mantener los datos confidenciales fuera de los centros de datos centralizados, donde podrían ser más vulnerables a los ataques.

Además, debido a que los dispositivos perimetrales a menudo se ubican cerca de los usuarios, pueden brindar una mejor experiencia a los usuarios que están preocupados por su privacidad o seguridad.

4. bajo consumo de energía

Ejecutar IA en el borde puede ayudarlo a ahorrar dinero en costos de energía al reducir la cantidad de energía necesaria para ejecutar sus dispositivos y asi reducir la huella de carbono de su proyecto.

Si está buscando una manera de ahorrar dinero en costos de energía, puede considerar ejecutar IA en el extremo. Al usar una raspberry pi, puede reducir la cantidad de energía necesaria para ejecutar sus dispositivos. Además, al ejecutar IA en el perímetro, puede evitar la necesidad de utilizar un servidor potente. Como resultado, puede ahorrar dinero en costos de energía al ejecutar IA en el borde.

5.Mas velocidad y eficiencia

Además, ejecutar IA en el extremo puede mejorar el rendimiento al reducir la latencia y aumentar la velocidad.

Hay muchos beneficios al ejecutar IA en dispositivos perimetrales como raspberry pi. Por un lado, puede reducir la latencia y mejorar la velocidad.

Esto se debe a que las raspberry pi suelen estar más cerca del usuario que los servidores basados ​​en la nube. Además, los raspberry pi son más eficientes energéticamente que muchos otros tipos de dispositivos, lo que los hace ideales para usar en aplicaciones de IA.

6. bajo coste

Finalmente, las raspberry pi son relativamente económicas, lo que las convierte en una buena opción para proyectos con presupuestos limitados. En general, raspberry pi ofrece una serie de ventajas para ejecutar IA en el edge.

Ejecutar IA en el extremo es beneficioso porque se puede hacer de manera relativamente económica con una Raspberry Pi y no requiere una conexión a Internet con un ancho de banda alto.

Si está buscando ingresar al mundo de IA sin romper el banco, ejecutarlo al límite es una excelente opción. Todo lo que necesitas es una Raspberry Pi y listo. Además, si no estás conectado a Internet, ¡no hay problema! Ejecutar IA en el borde significa que todo el procesamiento se realiza localmente, sin depender de recursos externos. Esto puede ser beneficioso en muchas situaciones, como cuando necesita procesar datos rápidamente o si está trabajando con información confidencial que no se puede enviar a través de Internet.

Asi que si está buscando una forma rentable de comenzar con IA, ejecutarlo en el perímetro es una excelente opción.

Bueno, pero no todo son ventajas, ¿verdad? Veamos algo del lado negativo

1. No puedes hacer tanto con una Raspberry Pi en comparación con un ordenador mas potente.

El Raspberry Pi ha cambiado las reglas del juego en el mundo de la informática. Este diminuto ordenador de placa única ha conquistado el mundo de la computación y la informatica, y por una buena razón.

La Raspberry Pi es increíblemente versátil y se puede usar para todo, desde un ordenador domestico hasta un sistema de control industrial. Sin embargo, hay algunas cosas que la Raspberry Pi simplemente no puede hacer en comparación con un ordenador mas completo. Por un lado, la Raspberry Pi no tiene la potencia de procesamiento ni la capacidad de memoria de una ordenador tradicional. Esto significa que no puede ejecutar aplicaciones exigentes como edición de video o modelado 3D.

Además, la Raspberry Pi carece de muchas de las opciones de entrada/salida de un ordenador tradicional. Esto significa que no puede conectar un teclado, un raton, un monitor y otros perifericos directamente a la Raspberry Pi, en alguna ocasion tendras que elegir que conectas o necesitaras adquirir un hub de puertos.

A pesar de estas limitaciones, Raspberry Pi sigue siendo una herramienta increíblemente poderosa y versátil que puede usarse para una variedad de aplicaciones.

2. Existe el riesgo de pérdida de datos cuando se usa IA en el extremo con una Raspberry Pi, ya que las tarjetas SD no son tan confiables como otras opciones de almacenamiento.

Si está utilizando una Raspberry Pi para sus proyectos de IA, es posible que tenga la tentación de almacenar datos en una tarjeta SD. Después de todo, es fácil y conveniente. Sin embargo, debe tener en cuenta que las tarjetas SD no son tan confiables como otras opciones de almacenamiento. Existe el riesgo de pérdida de datos si la tarjeta se corrompe o daña. Para datos críticos, es mejor usar una solución de almacenamiento más confiable, como un disco duro externo o almacenamiento en la nube.

3. Deberá tener cuidado con la forma en que configura su red si está ejecutando IA en el edge con una Raspberry Pi, ya que existen riesgos potenciales de seguridad involucrados.

Si está ejecutando IA en el borde con una Raspberry Pi, existen posibles riesgos de seguridad involucrados que deberá tener en cuenta. Los raspberry pi son particularmente susceptibles a los ataques, ya que a menudo se usan como dispositivos en el extremo.

Los dispositivos perimetrales son la última línea de defensa entre una red y el mundo exterior, por lo que es importante asegurarse de que sean seguros. Una forma de hacer esto es configurar su red para que la Raspberry Pi esté detrás de un firewall. Esto ayudará a proteger su red de ataques provenientes de Internet.

Además, debe asegurarse de que su raspberry pi esté actualizada con los últimos parches de seguridad. Al tomar estas precauciones, puede ayudar a garantizar que su raspberry pi esté segura y protegida de posibles ataques.


Entonces, si está buscando una forma económica de mantener vivos sus sueños de IA y Edge Computing, una Raspberry Pi es la opción perfecta y tiene muchas ventajas (y alguna desventaja), como baja latencia, costos reducidos, privacidad y seguridad mejorada, y mucho más. Si está buscando una manera de mejorar el rendimiento de su IA y reducir costos, considere ejecutar su IA en un dispositivos como Raspberry Pi. ¡Gracias por leer!


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